Diễn đạt lại hoặc dịch qua lại có tránh được công cụ phát hiện AI không? Kết quả thử nghiệm
Trả lời ngắn
Không ổn định. Trong các thử nghiệm của chúng tôi, văn bản AI vẫn bị gắn nhãn “Có thể do AI” ở mức 84% sau khi diễn đạt lại trên một bộ đánh giá công khai, 50,5% sau khi một mô hình AI khác viết lại, 74% sau khi thay từ đồng nghĩa và 59% sau khi dịch sang ngôn ngữ khác rồi dịch ngược lại. Những cách này còn có nguy cơ lệch ý nghĩa và hỏng trích dẫn. Dịch bản nháp không phải tiếng Anh của chính bạn sang tiếng Anh là chính đáng nếu sau đó bạn chỉnh kết quả bằng lời của mình và tuân theo quy định môn học.
Điểm chính
- Diễn đạt lại, thay từ đồng nghĩa và dịch qua lại để nguyên các mẫu giống AI nhiều hơn là không.
- Những cách này có cái giá thật: ý nghĩa bị đổi, trích dẫn bị hỏng và ngôn ngữ vụng về.
- Điểm của công cụ phát hiện là ước tính. Đổi bề mặt văn bản không đổi được ai là người viết nó.
- Nếu bạn dịch bản nháp của chính mình từ ngôn ngữ khác, hãy dịch trước, rồi chỉnh tiếng Anh bằng lời của bạn và đối chiếu với bản gốc.
- Luôn kiểm tra quy định của trường về công cụ dịch và sự hỗ trợ của AI.
Chúng tôi đã thử gì và thấy gì
Chúng tôi cho văn bản do AI tạo qua một số phép biến đổi phổ biến và đếm số lần công cụ phát hiện của chúng tôi vẫn gắn nhãn “Có thể do AI” cho kết quả. Các con số mô tả công cụ và tập thử nghiệm của chúng tôi. Chúng không phải lời hứa về bất kỳ công cụ nào khác.
Những con số này không phải lời mời thử các cách đó. Chúng cho thấy các cách này không làm được ổn định điều mà mọi người hy vọng, và phần còn lại của hướng dẫn giải thích cái giá phải trả.
- Diễn đạt lại bằng phương pháp chuẩn (bộ đánh giá công khai RAID): vẫn bị gắn nhãn “Có thể do AI” ở mức 84%.
- Được một mô hình AI khác diễn đạt lại: vẫn bị gắn nhãn “Có thể do AI” ở mức 50,5%.
- Thay từ bằng từ đồng nghĩa: vẫn bị gắn nhãn “Có thể do AI” ở mức 74%.
- Dịch sang ngôn ngữ khác rồi dịch ngược lại: vẫn bị gắn nhãn “Có thể do AI” ở mức 59%.
Vì sao thay đổi bề mặt thường không giúp ích
Công cụ phát hiện phản ứng với những mẫu sâu hơn từng từ: chuỗi từ dễ đoán đến đâu, độ dài câu đều thế nào, nhận định chung chung ra sao. Thay một từ bằng từ đồng nghĩa hoặc đổi thứ tự một mệnh đề vẫn để nguyên phần lớn các mẫu đó.
Diễn đạt lại bằng một mô hình AI thứ hai còn có một vấn đề nữa. Đó lại là một cỗ máy khác tạo văn bản, nên nó có thể tái tạo cùng phong cách mượt và dễ đoán. Kết quả thường là một câu với từ khác nhưng cùng dấu vân tay.
Những cái giá không hiện trong điểm số
Ngay cả khi văn bản đã biến đổi có điểm thấp hơn, quá trình đó vẫn có thể làm hỏng bài làm. Công cụ diễn đạt lại không biết từ nào là thuật ngữ chuyên môn, nên có thể thay từ vựng đúng bằng những từ gần nghĩa mang nghĩa khác. Trích dẫn và đoạn trích có thể bị diễn đạt lại hoặc tách khỏi nhận định. Con số và phủ định có thể bị đổi.
Còn có vấn đề liêm chính. Nếu văn bản gốc do AI tạo ra và bạn trình bày như bài viết của mình, đổi bề mặt không thay đổi sự thật đó. Nhiều trường coi việc cố tình ngụy trang văn bản AI là vi phạm tự thân.
- Lệch ý nghĩa: rào đón, phủ định và thuật ngữ kỹ thuật rất dễ bị đổi do vô ý.
- Hỏng trích dẫn: tài liệu tham khảo và đoạn trích có thể bị sửa hoặc đặt sai chỗ.
- Văn phong không đồng đều: một đoạn bóng bẩy cạnh văn viết bình thường của bạn sẽ nổi bật.
- Rủi ro quy định: dùng văn bản do AI tạo hoặc do máy viết lại mà không khai báo có thể vi phạm quy định môn học.
Dịch bản nháp của chính bạn sang tiếng Anh
Nhiều sinh viên suy nghĩ và viết nháp bằng ngôn ngữ khác, rồi cần nộp bằng tiếng Anh. Dịch văn bản của chính bạn là một cách làm việc hợp lý, miễn là ý tưởng, cấu trúc và nguồn là của bạn và trường cho phép công cụ dịch.
Bước then chốt là điều xảy ra sau khi dịch. Bản dịch máy thô của bản nháp có thể cứng, quá sát nghĩa đen hoặc quá chung chung. Hãy coi nó là bản tiếng Anh sơ khởi, rồi viết lại cho đến khi mỗi câu nói đúng điều bạn muốn nói, bằng từ bạn sẽ dùng.
- Viết bản nháp bằng ngôn ngữ bạn nghĩ tốt nhất, với nguồn, ghi chú và trích dẫn đã có sẵn.
- Dịch nó, hoặc dịch từng đoạn, và giữ bản gốc để đối chiếu.
- Đọc từng câu tiếng Anh so với bản gốc. Sửa mọi thay đổi về ý nghĩa, con số, tên hoặc phủ định.
- Viết lại các câu cứng hoặc chung chung bằng lời của bạn, dùng từ vựng từ tài liệu đọc của môn học.
- Kiểm tra các đoạn trích với nguồn gốc, không phải với bản đã dịch.
- Giữ cả hai phiên bản và ghi chú như hồ sơ về quá trình của bạn.
Đọc như AIThe government's measures have been carried out with the aim of the improvement of the situation of the population.
Đọc như bạn viếtThe government introduced the scheme to reduce rural poverty, and the 2022 household survey shows incomes in the pilot villages rose by the end of that year.
Kiểm tra quy định của bạn trước
Quy định về công cụ dịch rất khác nhau. Có môn cho dùng thoải mái, có môn yêu cầu khai báo và có môn cấm cho bài chấm điểm, nhất là ở các môn ngôn ngữ nơi mục đích là cho thấy tiếng Anh của chính bạn. Nếu quy định không nhắc đến dịch thuật, hãy hỏi giảng viên trước khi nộp.
Nếu bạn dùng công cụ dịch, hãy nói rõ khi được yêu cầu khai báo. Công khai quá trình tốt hơn là để người khác phát hiện.
Kiểm tra kết quả một cách trung thực
Sau khi chỉnh sửa, bạn có thể cho bản tiếng Anh qua công cụ phát hiện để xem câu nào vẫn đọc chung chung. AITurnitin chỉ hoạt động với văn bản tiếng Anh, gắn mỗi kết quả là Có thể do người viết, Chưa chắc chắn hoặc Có thể do AI và đánh dấu từng câu. Hãy coi các nhãn là ước tính và giữ bản nháp làm bằng chứng. Để hiểu rõ hơn các kết luận có nghĩa gì, hãy xem các hướng dẫn liên quan về độ chính xác của công cụ phát hiện và về viết bằng giọng của chính bạn.
Câu hỏi thường gặp
Diễn đạt lại có tránh được công cụ phát hiện AI không?
Không ổn định. Trên một bộ đánh giá công khai, văn bản AI diễn đạt lại vẫn bị gắn nhãn “Có thể do AI” ở mức 84% trong các thử nghiệm của chúng tôi, và văn bản AI được một mô hình AI khác viết lại vẫn bị gắn nhãn ở mức 50,5%. Diễn đạt lại cũng có thể làm hỏng ý nghĩa và trích dẫn.
Dịch văn bản sang ngôn ngữ khác rồi dịch ngược lại có đổi điểm AI không?
Thường chỉ thay đổi chút ít. Trong các thử nghiệm của chúng tôi, văn bản AI dịch đi dịch lại vẫn bị gắn nhãn “Có thể do AI” ở mức 59%, và quá trình này thường gây lỗi ngữ pháp và đổi ý nghĩa.
Dịch bài luận của chính mình sang tiếng Anh có được không?
Thường là được, nếu ý tưởng và bài viết là của bạn và trường cho phép công cụ dịch. Hãy dịch, đối chiếu với bản gốc, rồi chỉnh tiếng Anh thành lời của bạn và giữ các bản nháp. Hãy kiểm tra quy định môn học và khai báo công cụ nếu được yêu cầu.
Vì sao thay từ đồng nghĩa không hiệu quả?
Nó đổi từng từ nhưng không đổi nhịp, cấu trúc hay tính chung chung của văn bản, những thứ mà công cụ phát hiện phản ứng. Trong các thử nghiệm của chúng tôi, văn bản thay từ đồng nghĩa vẫn bị gắn nhãn “Có thể do AI” ở mức 74%, và nó thường đọc rất lạ.
Bản dịch của chính bài viết của tôi có bị đánh dấu là AI không?
Có thể, nếu bản dịch chung chung và chưa chỉnh sửa. Chỉnh bằng lời của bạn, bằng chứng cụ thể và lập luận là điều làm nó thành của bạn, và kiểm tra miễn phí trên AITurnitin có thể cho thấy câu nào vẫn đọc chung chung. Điểm số là ước tính, không phải bằng chứng.