Vì sao bài do người viết bị đánh dấu là AI: nguyên nhân và cách sửa
Trả lời ngắn
Bài do người viết bị đánh dấu là AI khi nó có những đặc điểm mà công cụ phát hiện tìm: cách dùng từ dễ đoán, diễn đạt chung chung, nhịp câu đồng đều và cấu trúc theo khuôn mẫu. Chỉnh sửa nhiều, văn bản dịch, mẫu có sẵn, đoạn rất ngắn và thể loại ngoài văn học thuật làm điều này dễ xảy ra hơn. Biết nguyên nhân cho bạn biết cần sửa gì, và cần lưu hồ sơ gì nếu bị hỏi.
Điểm chính
- Công cụ phát hiện đo độ dễ đoán của cách dùng từ. Chúng không biết ai viết, nên văn người viết dễ đoán có thể trông như AI.
- Nguyên nhân phổ biến nhất là cấu trúc theo khuôn mẫu, diễn đạt chung chung, độ dài câu đồng đều và từ nối sáo rỗng.
- Chỉnh sửa nhiều, bản nháp dịch và mẫu có sẵn có thể làm phẳng sự biến đổi tự nhiên của văn bản.
- Đoạn ngắn và các thể loại ngoài dữ liệu huấn luyện của công cụ, như quảng cáo và thông cáo báo chí, cho kết quả kém tin cậy hơn.
- Cách xử lý tốt nhất khi bài của chính bạn bị đánh dấu là làm các đoạn yếu cụ thể hơn và giữ bằng chứng về quá trình viết.
Công cụ phát hiện thực sự phản ứng với điều gì
Công cụ phát hiện không tìm một chữ ký ẩn. Nó ước tính cách dùng từ của một đoạn giống đến đâu với thói quen thống kê của mô hình ngôn ngữ: chọn từ tiếp theo được kỳ vọng nhất, giữ các câu có độ dài tương tự và dừng ở mức chi tiết chung.
Con người cũng có thể viết như vậy, nhất là khi cẩn thận, trang trọng hoặc đang vội. Vì thế một dấu cờ có nghĩa là văn bản trông giống đầu ra của máy về mặt thống kê. Nó không có nghĩa là máy đã viết.
Nguyên nhân 1: cấu trúc theo khuôn mẫu
Bài luận năm đoạn, các mục chuẩn của báo cáo thí nghiệm và những kiểu mở đầu, kết thúc có sẵn được dạy có chủ đích, và chúng hiệu quả. Nhưng khi đoạn nào cũng mở bằng câu chủ đề, thêm ba ý hỗ trợ và kết bằng câu tóm tắt, nhịp văn trở nên rất đều.
Nhịp đều là một trong các tín hiệu mà công cụ phát hiện bắt được. Phần mở đầu và kết luận bị đánh dấu nhiều nhất vì chúng tóm tắt bằng ngôn ngữ chung.
Đọc như AIThere are many factors that affect student sleep. First, screen time is a factor. Second, caffeine is a factor. Third, stress is a factor. In conclusion, many factors affect student sleep.
Đọc như bạn viếtScreen time matters less than I expected. In the sleep diaries I kept for two weeks, the nights I slept worst followed days with an exam, not an evening on my phone.
Nguyên nhân 2: diễn đạt chung chung và từ nối sáo rỗng
Những cụm có thể hợp với bất kỳ đề tài nào mang ít thông tin, mà ít thông tin nghĩa là độ dễ đoán cao. Những câu mở sáo rỗng như “it is important to note that” hay “plays a crucial role” phổ biến trong văn của sinh viên vì chúng nghe có vẻ học thuật, và cũng rất phổ biến trong văn của máy.
Hãy thay chúng bằng điều cụ thể bạn muốn nói. Nếu một câu vẫn có nghĩa khi bạn đổi đề tài sang đề tài khác, nó có lẽ quá chung chung.
Nguyên nhân 3: chỉnh sửa và trau chuốt nhiều
Mỗi lượt chỉnh sửa có xu hướng loại bỏ những nét riêng khiến văn bản nghe như của một người: một từ lạ, một câu dài uốn lượn, một câu ngắn cộc lốc. Sau đủ nhiều lượt làm mượt, bởi người hay bởi phần mềm, cái còn lại là sạch, đều và dễ đoán.
Chấp nhận các câu viết lại nguyên câu từ công cụ biên tập dựa trên AI còn đi một bước xa hơn, vì các câu mới thực sự do máy viết. Trong các thử nghiệm của chúng tôi, văn bản AI rồi được một mô hình AI trau chuốt lại vẫn bị gắn nhãn “Có thể do AI” ở mức 98%. Sửa nhẹ chính tả và dấu câu thì rất khác và hiếm khi làm kết quả thay đổi nhiều.
Nguyên nhân 4: văn bản dịch, mẫu có sẵn và lời văn vay mượn
Văn bản dịch từ ngôn ngữ khác, hoặc viết nháp bằng tiếng mẹ đẻ rồi chuyển sang cẩn thận, thường dùng cách diễn đạt an toàn, sát nghĩa đen. Mẫu có sẵn, bài mẫu và ngân hàng cụm từ có cùng tác dụng: nhiều người viết dùng cùng một lời văn tạo ra văn bản dễ đoán theo thiết kế.
Dùng lại khung câu từ mẫu không phải gian lận, nhưng nó có thể khiến văn bản của bạn giống các mẫu phổ biến. Thêm ví dụ riêng của bạn và thuật ngữ từ môn học là cách khắc phục đơn giản nhất.
Nguyên nhân 5: văn bản ngắn và thể loại lạ
Vài câu không chứa đủ thông tin để ước tính đáng tin. Công cụ của chúng tôi không đưa ra kết luận khi dưới 50 từ vì lý do này, và kết quả trên văn bản chỉ dài hơn một chút nên được đọc cẩn thận.
Thể loại cũng quan trọng. Công cụ của chúng tôi được hiệu chỉnh trên văn học thuật. Với văn bản web thông thường do người viết, như văn quảng cáo và thông cáo báo chí, vốn nằm ngoài phần hiệu chỉnh đó, 32,7% bị gắn nhãn “Có thể do AI”. Mẫu biểu trang trọng, văn bản pháp lý mẫu, mô tả sản phẩm và thông báo của doanh nghiệp được viết để đồng nhất, và văn bản đồng nhất trông như máy. Hãy coi kết quả trên những tài liệu đó là bằng chứng yếu.
Làm gì nếu bài của chính bạn bị đánh dấu
Bắt đầu bằng việc tìm những câu nào được đánh dấu. Thường đó là một số đoạn chung chung chứ không phải cả văn bản. Hãy viết lại chúng với nguồn cụ thể, lập luận của bạn và độ dài câu đa dạng, rồi kiểm tra lại. AITurnitin đánh dấu từng câu để bạn thấy chính xác chỗ nào, và trên văn bản học thuật do người viết, công cụ gắn nhãn Có thể do AI cho khoảng 1% trong phần hiệu chỉnh trên 583 văn bản, nên bị đánh dấu khi viết thật là không phổ biến nhưng có thật.
Nếu bạn bị hỏi, điểm số không phải bằng chứng. Hãy đưa ra bản nháp, lịch sử phiên bản và ghi chú, và đề nghị giải thích bài làm. Đừng dùng công cụ viết lại hay humanizer để đổi con số; chúng không đáng tin và có thể làm đổi ý nghĩa cùng trích dẫn của bạn.
Câu hỏi thường gặp
Vì sao bài luận của chính tôi bị đánh dấu là AI?
Thường nhất là vì một số đoạn chung chung, nhịp đều hoặc theo khuôn mẫu, đúng là cách mô hình ngôn ngữ hay viết. Văn học thuật trang trọng, chỉnh sửa nhiều và mẫu có sẵn đều có thể tạo ra các mẫu tương tự.
Công cụ phát hiện có đánh dấu một số kiểu văn người viết nhiều hơn các kiểu khác không?
Có. Văn bản đồng nhất, theo khuôn mẫu như thông cáo báo chí, mô tả sản phẩm và văn bản mẫu bị đánh dấu nhiều hơn, và các mẫu rất ngắn thì không đáng tin. Trong phần kiểm tra của chúng tôi, 32,7% văn bản web thông thường do người viết bị gắn nhãn “Có thể do AI”, so với 1% văn bản học thuật do người viết.
Chỉnh sửa bài viết có làm nó trông giống AI hơn không?
Làm mượt nhiều thì có thể, vì nó xóa đi nét riêng của cá nhân. Chấp nhận các câu viết lại nguyên câu từ mô hình AI làm điều đó có khả năng cao hơn nhiều, vì các câu ấy do máy viết. Soát lỗi nhẹ thường ít ảnh hưởng.
Một đoạn ngắn có thể được đánh giá đáng tin không?
Không tốt. Mẫu ngắn cho công cụ phát hiện rất ít để làm việc. Công cụ của chúng tôi không đưa kết luận khi dưới 50 từ, và mọi kết quả trên vài câu nên được coi là tạm thời.
Làm sao giảm khả năng bị đánh dấu mà không đi đường tắt?
Viết cụ thể: dùng ví dụ của riêng bạn, nêu tên nguồn, giải thích lập luận và thay đổi câu văn. Giữ bản nháp và lịch sử phiên bản để cho thấy bài làm đã phát triển thế nào.