AITurnitin

Những từ nghe như AI: từ bị lạm dụng trong bài luận và cách thay thế tốt hơn

Trả lời ngắn

Những từ như delve, tapestry, multifaceted, pivotal, underscore, realm, landscape, foster và testament thường được gắn với bài luận do AI viết vì chúng trừu tượng, hoa mỹ và dùng thiếu chính xác. Không từ đơn lẻ nào khiến văn bản thành do AI viết. Điều quan trọng là mật độ và tính chung chung, nên hãy thay các từ này bằng những từ giản dị, cụ thể mà bạn thường dùng.

Điểm chính

  • Một từ không bao giờ làm văn bản thành do AI viết. Công cụ phát hiện nhìn vào các mẫu tổng thể, không phải danh sách cấm.
  • Các từ có vấn đề thường hoa mỹ và trừu tượng, và đứng thay cho một nhận định cụ thể mà bạn chưa nêu.
  • Thay chúng bằng động từ và danh từ cụ thể: examine thay vì delve into, role thay vì pivotal role, evidence thay vì testament.
  • Tìm các từ này trong bản nháp, và giữ những từ bạn sẽ nói thật thà thành lời và hợp với ý nghĩa.
  • Đừng thay bằng từ đồng nghĩa hiếm hơn. Trong các thử nghiệm của chúng tôi, văn bản AI được thay từ đồng nghĩa vẫn bị gắn nhãn “Có thể do AI” ở mức 74%.

Một từ không bao giờ khiến văn bản thành AI

Danh sách các từ của AI lan truyền rộng rãi, và phần nào đúng: mô hình ngôn ngữ thực sự ưa một số từ bóng bẩy, trừu tượng. Nhưng con người dùng mọi từ trong các danh sách đó, và người viết giỏi dùng chúng rất tốt. Công cụ phát hiện không loại bài luận chỉ vì nó chứa “crucial”.

Điều làm văn bản lộ ra là sự kết hợp: nhiều từ hoa mỹ trong một khoảng ngắn, gắn với những nhận định không bao giờ được làm cụ thể. Hãy coi các danh sách dưới đây là gợi ý để tự hỏi, với từng từ, chính xác bạn muốn nói gì.

Động từ và tính từ làm câu phồng lên

Những từ này nghe có vẻ học thuật nhưng thường không thêm gì. Mỗi từ có một cách thay giản dị hơn.

  • delve into: nghe kịch tính. Thử examine, look at, test hoặc ask.
  • underscore, highlight, showcase: thường chỉ có nghĩa là show. Hãy nói “shows” rồi nói nó cho thấy gì.
  • foster: thử encourage, build, support, hoặc gọi tên cơ chế.
  • navigate: trừ khi bạn nói đến một lộ trình, thử handle, work through hoặc cope with.
  • leverage, utilise: thử use.
  • pivotal, crucial, vital: hãy nói điều gì phụ thuộc vào nó. “The decision decided the outcome” mạnh hơn “a pivotal decision”.
  • robust: thử strong, reliable, hoặc nêu bài kiểm tra mà nó đã vượt qua.
  • seamless: thử smooth, hoặc mô tả điều gì không còn bị hỏng.
  • comprehensive: thử full, hoặc liệt kê những gì được bao quát.

Danh từ hoa mỹ và ẩn dụ

Một nhóm từ khác đóng vai trò trang trí. Chúng cho câu vẻ quan trọng trong khi nói rất ít.

  • tapestry: thử mix, combination, hoặc gọi tên các phần.
  • realm, landscape, arena, sphere: thử field, area, market, hoặc đúng chủ đề.
  • testament to: thử shows, is evidence that, hoặc reflects.
  • journey: chỉ dùng nếu có một hành trình thật. Nếu không hãy nói process, years hoặc steps.
  • beacon, cornerstone, linchpin: thử nhận định giản dị, như “the main reason”.
  • multifaceted, intricate, nuanced: hãy nói các khía cạnh là gì hoặc điều gì làm nó phức tạp.
  • paradigm shift, game-changer: hãy mô tả sự thay đổi và nó đã thay đổi mọi thứ cho ai.

Trước và sau: đổi từ, rồi đổi nhận định

Thay một từ là bước đầu. Cách chỉnh tốt hơn là thay nhận định rỗng đằng sau nó.

Đọc như AIThis study delves into the multifaceted landscape of urban transport.

Đọc như bạn viếtThis study compares bus, cycling and tram use in three mid-sized cities between 2015 and 2023.

Delve, multifaceted và landscape biến mất vì phạm vi nay đã được nêu rõ.

Đọc như AIThe 1968 strike stands as a testament to the pivotal role of workers in shaping policy.

Đọc như bạn viếtThe 1968 strike forced the government to withdraw the pay cap within six weeks.

Một kết quả cụ thể thay cho testament và pivotal role.

Đọc như AITeachers must navigate the intricate challenges of fostering a robust learning environment.

Đọc như bạn viếtTeachers have to manage mixed ability levels in one class while keeping every student talking.

Các động từ hoa mỹ trở thành mô tả giản dị về khó khăn thực sự.

Cách rà soát bản nháp của chính bạn

Bạn có thể làm việc này trong mười phút bằng chức năng tìm kiếm của trình soạn thảo. Mục đích không phải xóa mọi từ trong danh sách mà là để ý chỗ bạn dùng từ lớn vì không có từ chính xác.

  • Tìm từng từ trong các danh sách trên và đếm có bao nhiêu từ xuất hiện trong một trang. Hai ba từ trong một bài dài là bình thường. Nhiều từ trong một đoạn là dấu hiệu.
  • Với mỗi chỗ tìm thấy, hãy hoàn thành câu “What I mean is...” và viết điều đó thay vào.
  • Giữ một từ nếu nó chính xác và bạn sẽ dùng nó trong buổi seminar.
  • Đừng thay từ bị đánh dấu bằng một từ hiếm hơn. Từ điển đồng nghĩa làm văn bản lạ hơn nhưng không cụ thể hơn.
  • Đọc to đoạn văn sau khi chỉnh. Nếu bạn sẽ không nói như vậy, hãy viết lại.

Kiểm tra công cụ phát hiện thực sự đánh dấu gì

Hãy cho văn bản đã sửa qua công cụ phát hiện theo câu. AITurnitin đánh dấu các câu đọc giống AI nhất và không đưa ra kết luận khi dưới 50 từ. Hãy nhìn vào các câu được đánh dấu, không chỉ danh sách từ. Chúng thường kết hợp nhiều từ hoa mỹ mà không có nhận định cụ thể.

Hãy nhớ rằng điểm của công cụ phát hiện là ước tính. Viết lại giản dị, cụ thể là cách sửa đáng tin. Những lối tắt như công cụ viết lại quảng cáo là humanizer không hiệu quả ổn định trong các thử nghiệm của chúng tôi: văn bản AI qua chúng vẫn bị gắn nhãn “Có thể do AI” ở mức 59,5%.

Câu hỏi thường gặp

AI lạm dụng những từ nào trong bài luận?

Các ví dụ thường được nhắc đến là delve, tapestry, multifaceted, pivotal, underscore, realm, landscape, navigate, foster, crucial, robust, seamless, intricate và testament. Chúng trừu tượng, hoa mỹ và thường thay cho một nhận định cụ thể.

Dùng từ delve có bị đánh dấu không?

Riêng nó thì không. Công cụ phát hiện đọc các mẫu tổng thể, và một từ là tín hiệu rất yếu. Nhiều người viết dùng nó. Vấn đề là mật độ cao của những từ như vậy mà ít nội dung cụ thể.

Tôi có nên xóa mọi từ trong danh sách từ của AI không?

Không. Hãy giữ một từ khi nó chính xác và bạn sẽ tự nhiên nói nó. Hãy thay khi bạn dùng nó để nghe có vẻ học thuật hoặc vì bạn không có nhận định cụ thể.

Từ đồng nghĩa hay từ điển đồng nghĩa có làm giảm điểm AI không?

Hiếm khi. Trong các thử nghiệm của chúng tôi, văn bản AI được thay từ đồng nghĩa vẫn bị gắn nhãn “Có thể do AI” ở mức 74%. Đổi nhận định thành điều cụ thể hiệu quả hơn đổi từ.

Vì sao chatbot AI dùng những từ này nhiều đến vậy?

Mô hình ngôn ngữ có xu hướng chọn lời văn bóng bẩy, an toàn, văn phong cao, hợp với nhiều ngữ cảnh. Các từ đó xuất hiện nhiều trong văn bản trang trọng, nên chúng thành mặc định khi mô hình không có chi tiết cụ thể để đưa ra.

Kết quả phát hiện AI chỉ là ước tính, không phải bằng chứng về tác giả. Hãy luôn tuân thủ quy định của trường về việc dùng AI.