改寫、同義詞替換或翻譯再翻回來，能降低 AI 率嗎？實測結果
簡短回答
效果並不穩定。在我們的測試中，AI 文字在公開基準上經改寫後仍有 84% 被標為「很可能是 AI 寫的」，經另一個 AI 模型重寫後為 50.5%，經同義詞替換後為 74%，翻成另一種語言再翻回來後為 59%。這些方法還有語意漂移和引用受損的風險。把你自己寫的非英文草稿翻成英文是正當的，前提是之後你要用自己的話修改譯文，並遵守課程規定。
重點
- 改寫、同義詞替換和來回翻譯，多半都不會去除 AI 的特徵模式。
- 這些方法有實際的代價：原意改變、引用受損、語言彆扭。
- 偵測器分數只是估計。改變文字的表面，並不會改變是誰寫的。
- 如果你是翻譯自己用另一種語言寫的草稿，請先翻譯，再用自己的話修改英文，並與原稿核對。
- 請務必確認校方對翻譯工具和 AI 協助的規定。
我們測試了什麼、發現了什麼
我們把 AI 生成的文字經過幾種常見的轉換，並計算我們的偵測器仍把結果標為「很可能是 AI 寫的」的次數。這些數字描述的是我們的偵測器和我們的測試集，並不是對其他任何工具的保證。
這些數字並不是邀請你去嘗試這些方法。它們顯示這些方法並不能穩定地達到人們期望的效果，本指南的其餘部分會說明其代價。
- 用標準方法改寫（公開的 RAID 基準）：仍有 84% 被標為「很可能是 AI 寫的」。
- 由另一個 AI 模型改寫：仍有 50.5% 被標為「很可能是 AI 寫的」。
- 用同義詞替換字詞：仍有 74% 被標為「很可能是 AI 寫的」。
- 翻成另一種語言再翻回來：仍有 59% 被標為「很可能是 AI 寫的」。
為什麼表面的改動常常沒有用
偵測器回應的是比個別字詞更深層的模式：序列有多容易預測、句子長度有多平均、論點有多籠統。把一個字換成同義詞，或調動子句順序，大部分這些模式都還在。
由第二個 AI 模型改寫還有另一個問題。它同樣是機器在生成文字，所以可能重現同樣流暢、可預測的風格。結果往往是字詞不同、特徵卻一樣的句子。
分數看不到的代價
即使轉換後的文字分數確實降低，這個過程也可能損害作品。改寫工具不知道哪些是專業術語，所以可能把正確的詞彙換成意思不同的近義詞。引用和引文可能被改寫，或與其論點脫鉤。數字和否定詞也可能被更動。
這裡還有誠信問題。如果原文是 AI 生成的，而你把它當作自己的寫作呈現，改變表面並不會改變這個事實。許多學校把刻意掩飾 AI 文字本身就視為違規。
- 語意漂移：保留語氣、否定詞和專業術語很容易被意外更動。
- 引用受損：參考文獻和引文可能被更動或放錯位置。
- 風格不一致：一段潤飾過的段落放在你平常的寫作旁邊，會特別突兀。
- 規定風險：未說明就使用 AI 生成或機器改寫的文字，可能違反課程規定。
把你自己的草稿翻成英文
許多學生用另一種語言思考和起草，然後需要用英文繳交。翻譯你自己的文字是合理的工作方式，只要想法、結構和資料來源是你的，而且學校允許使用翻譯工具。
關鍵在於翻譯之後做什麼。草稿的原始機器翻譯可能生硬、過於直譯或太籠統。請把它當作英文的粗略初稿，然後重寫，直到每個句子都以你會用的字詞，說出你想表達的意思。
- 用你思考最順暢的語言寫好草稿，並把資料來源、筆記和引用都放好。
- 翻譯整篇，或逐段翻譯，並保留原稿以供對照。
- 把每個英文句子與原稿對照。修正意思、數字、人名或否定詞的任何改變。
- 用你自己的話，並使用課程閱讀材料中的詞彙，重寫生硬或籠統的句子。
- 引文要對照原始資料來源核對，而不是對照翻譯後的版本。
- 保留兩個版本和你的筆記，作為你寫作過程的紀錄。
讀起來像 AIThe government's measures have been carried out with the aim of the improvement of the situation of the population.
讀起來像你The government introduced the scheme to reduce rural poverty, and the 2022 household survey shows incomes in the pilot villages rose by the end of that year.
先確認規定
各校對翻譯工具的規定差異很大。有些課程自由允許，有些要求說明，有些在計分作業中禁止使用，特別是語言課程，因為重點就是要展現你自己的英文。如果規定沒有提到翻譯，請在繳交前詢問老師。
如果你確實使用了翻譯工具，在需要說明時請如實說明。主動公開過程，比被人發現好得多。
誠實地檢查結果
修改完成後，可以把英文放進偵測器，看看哪些句子仍然讀起來籠統。AITurnitin 只處理英文文字，為每個結果標上「很可能是人寫的」、「不確定」或「很可能是 AI 寫的」，並標示出句子。請把這些標籤當作估計，並保留草稿作為證據。想更清楚了解這些結論的意思，請參考關於偵測器準確度與用自己的口吻寫作的相關指南。
常見問題
改寫可以避開 AI 偵測嗎？
不穩定。在我們的測試中，公開基準上改寫過的 AI 文字仍有 84% 被標為「很可能是 AI 寫的」，由另一個 AI 模型重寫的 AI 文字則仍有 50.5% 被標記。改寫還可能損害原意和引用。
把文字翻成另一種語言再翻回來，會改變 AI 率嗎？
通常只改變一點點。在我們的測試中，經過翻譯再回譯的 AI 文字仍有 59% 被標為「很可能是 AI 寫的」，而且這個過程常會引入文法錯誤和原意改變。
把我自己的文章翻成英文可以嗎？
通常可以，只要想法和寫作是你的，而且學校允許翻譯工具。翻譯後與原稿對照，再用你自己的話修改英文，並保留草稿。請確認課程規定，必要時說明所用的工具。
為什麼同義詞替換效果不好？
它改變的是個別字詞，卻沒有改變文字的節奏、結構或籠統程度，而這些才是偵測器所回應的。在我們的測試中，經同義詞替換的文字仍有 74% 被標為「很可能是 AI 寫的」，而且讀起來常常怪怪的。
我自己寫的文章翻譯後的版本會被標為 AI 嗎？
如果譯文籠統又未經修改，就有可能。用你自己的措辭、具體證據和推理去修改它，才會讓它真正成為你的；在 AITurnitin 免費檢查，可以顯示哪些句子仍然讀起來籠統。分數只是估計，不是證據。