為什麼自己寫的文章會被判成 AI？原因與解決辦法
簡短回答
當人類寫作具有偵測器所尋找的特徵時，就會被標為 AI：可預測的措辭、籠統的用語、一致的句子節奏和制式的結構。過度修改、翻譯過的文字、範本、非常短的樣本和非學術類文體，會讓這種情況更容易發生。知道原因，就知道該修改什麼，以及被質疑時該留下什麼證據。
重點
- 偵測器衡量的是措辭有多容易預測。它們無法分辨是誰寫的，所以可預測的人類寫作也可能看起來像 AI。
- 最常見的觸發原因是制式的結構、籠統的措辭、一致的句子長度和套話式的轉折。
- 過度修改、翻譯過的草稿和範本，會抹平文字中自然的變化。
- 短樣本，以及偵測器訓練範圍之外的文體，例如廣告和新聞稿，結果比較不可靠。
- 自己的作品被標記時，最好的處理方式是把薄弱的段落改得具體，並保留你寫作過程的證據。
偵測器究竟在對什麼做出反應
偵測器並不是在找什麼隱藏的簽名。它估計的是一段文字的措辭，與語言模型的統計習慣有多接近：選擇最可預期的下一個字、讓句子長度相近，以及停留在籠統的細節層次。
人類也可能那樣寫，尤其是在謹慎、正式或趕時間的時候。因此，被標記只表示這段文字在統計上與機器輸出相似，並不表示是機器寫的。
原因一：制式的結構
五段式文章、標準的實驗報告章節，以及固定的開頭與結尾，是被刻意教導的，而且確實有效。但是，當每個段落都以主題句開頭、接著三個支持論點、再以一句總結作結時，節奏就會變得非常規律。
規律的節奏是偵測器會捕捉的訊號之一。引言和結論最常被標記，因為它們用籠統的方式做總結。
讀起來像 AIThere are many factors that affect student sleep. First, screen time is a factor. Second, caffeine is a factor. Third, stress is a factor. In conclusion, many factors affect student sleep.
讀起來像你Screen time matters less than I expected. In the sleep diaries I kept for two weeks, the nights I slept worst followed days with an exam, not an evening on my phone.
原因二：籠統的措辭與套話式轉折
能套用在任何主題的片語，資訊量很低，而資訊量低就意味著高度可預測。像 "it is important to note that" 或 "plays a crucial role" 這類套話開頭，在學生的寫作中很常見，因為它們聽起來很學術，而在機器寫作中也非常常見。
請把它們換成你真正想說的具體內容。如果把主題換成另一個，句子仍然說得通，那它大概就太籠統了。
原因三：過度修改與潤飾
每一輪編修都傾向於去除讓文字聽起來像出自某個人的特色：不尋常的字、冗長迂迴的句子、直率的短句。經過足夠多輪的磨平，不論是人還是軟體，剩下的就是乾淨、平均、可預測的文字。
整句採用 AI 編修工具的改寫則更進一步，因為新的句子確實是機器寫的。在我們的測試中，AI 文字再經 AI 模型潤飾後，仍有 98% 被標為「很可能是 AI 寫的」。輕微的拼字和標點修正則完全不同，很少會明顯改變結果。
原因四：翻譯過的文字、範本與借用的措辭
從另一種語言翻譯過來的文字，或以母語起草再仔細轉換的文字，常使用安全、直譯的措辭。範本、範文和片語庫也會產生相同的效果：許多寫作者使用相同的措辭，產生的文字在設計上就是可預測的。
套用範本中的句型本身並不是作弊，但可能讓你的文字與常見的模式相似。最簡單的補救辦法，是加入你自己的例子和課程中的術語。
原因五：短文與不熟悉的文體
幾個句子所含的資訊不足以做出可靠的估計。我們的偵測器因此在少於 50 字時不提供結論，而稍長一點的文字，其結果也應謹慎看待。
文體也有影響。我們的偵測器是針對學術寫作校準的。在不屬於這項校準範圍的人類撰寫的一般網頁文字上，例如廣告文案和新聞稿，有 32.7% 被標為「很可能是 AI 寫的」。正式的範本、法律用語、產品描述和公司公告，本來就是為了統一而寫的，而統一的文字看起來就像機器。對這類材料的結果，請視為薄弱的證據。
如果你自己的文章被標記，該怎麼做
先找出哪些句子被標示。它們通常是少數幾個籠統的段落，而不是整篇文字。用具體的資料來源、你自己的推理和有變化的句子長度重寫它們，然後再檢查一次。AITurnitin 會標示出句子，讓你確切看到位置；在我們以 583 篇文字的校準中，人類學術文字約有 1% 被標為「很可能是 AI 寫的」，所以真實作品被標記並不常見，但確實會發生。
如果你正被質疑，分數不是證據。請出示你的草稿、版本紀錄和筆記，並主動提出說明你的作品。不要轉而使用改寫或人性化工具來改變數字；它們並不可靠，還可能改變你的原意和引用。
常見問題
為什麼我自己寫的文章被標為 AI？
最常見的原因是某些段落籠統、節奏平均或制式，而這正是語言模型傾向的寫法。正式的學術文體、過度修改和範本，都可能產生相同的模式。
偵測器會比較常標記某些類型的人類寫作嗎？
會。統一、制式的文字，例如新聞稿、產品描述和固定格式的文件，被標記得比較多，而非常短的樣本則不可靠。在我們的檢查中，人類撰寫的一般網頁文字有 32.7% 被標為「很可能是 AI 寫的」，而人類學術文字為 1%。
修改我的文章會讓它更像 AI 嗎？
過度磨平可能會，因為它會去掉個人特色的變化。整句採用 AI 模型的改寫則更有可能，因為那些句子是機器寫的。輕微的校對通常影響不大。
短短一個段落能被可靠地判斷嗎？
不太能。短樣本能提供給偵測器的資訊很少。我們的偵測器在少於 50 字時不提供結論，對幾個句子得到的任何結果，都應視為暫時性的。
我如何在不走捷徑的情況下，降低被標記的機會？
寫得具體：使用你自己的例子、點明你的資料來源、解釋你的推理，並讓句子有變化。保留草稿和版本紀錄，以便能說明作品是如何發展的。