言い換えや翻訳でAI判定は変わる？検証結果と自分の下書きの正しい英訳
結論
確実には変わりません。当サイトのテストでは、公開ベンチマークで言い換えたAIテキストの84%、別のAIモデルで書き換えたものの50.5%、類義語に置き換えたものの74%、別の言語に翻訳して戻したものの59%が、それでも「AIが書いた可能性が高い」と判定されました。これらの方法は、意味のずれや引用の破損のリスクも伴います。英語以外で書いた自分の下書きを英語に翻訳することは、結果を自分の言葉で推敲し、授業の方針に従う限り、正当な作業です。
ポイント
- 言い換え、類義語への置き換え、往復翻訳をしても、AIらしいパターンは、残ることのほうが多いです。
- これらの方法には実際の代償があります。意味の変化、引用の破損、不自然な言葉づかいです。
- 判定ツールのスコアは推定です。テキストの表面を変えても、誰が書いたかは変わりません。
- 他の言語で書いた自分の下書きを翻訳する場合は、翻訳してから、英語を自分の言葉で推敲し、元の下書きと照らして確認します。
- 翻訳ツールやAIの支援に関する所属機関のルールを必ず確認しましょう。
検証した内容と結果
AIが生成したテキストを、いくつかの一般的な変換にかけ、当サイトの判定ツールが結果をそれでも「AIが書いた可能性が高い」と判定した頻度を数えました。この数字は、当サイトの判定ツールとテストセットについてのものです。ほかのツールについての約束ではありません。
これらの数字は、これらの方法を試してみるよう勧めるものではありません。これらの方法が、人々の期待するほどには確実に働かないことを示しており、このガイドの残りでは、その代償を説明します。
- 標準的な方法で言い換えたもの（公開RAIDベンチマーク）：84%が、それでも「AIが書いた可能性が高い」と判定されました。
- 別のAIモデルで言い換えたもの：50.5%が、それでも「AIが書いた可能性が高い」と判定されました。
- 語を類義語に置き換えたもの：74%が、それでも「AIが書いた可能性が高い」と判定されました。
- 別の言語に翻訳して戻したもの：59%が、それでも「AIが書いた可能性が高い」と判定されました。
表面的な変更が役に立たないことが多い理由
判定ツールが反応するのは、個々の語よりも深いパターンです。語の並びがどれだけ予測しやすいか、文の長さがどれだけ均一か、主張がどれだけありきたりかです。語を類義語に置き換えたり、節の順序を変えたりしても、そのパターンの大部分はそのまま残ります。
2つ目のAIモデルによる言い換えには、さらに問題があります。それも機械がテキストを生成しているので、同じようになめらかで予測しやすい文体を再現する可能性があるのです。結果は、語が違うだけで同じ特徴を持つ文になることがよくあります。
スコアには表れない代償
変換したテキストのスコアが実際に下がったとしても、その過程で課題が傷むことがあります。言い換えツールはどの語が専門用語かを知らないので、正しい語彙を、意味が違う似た語に置き換えてしまうことがあります。引用や引用文が書き換えられたり、主張から切り離されたりすることもあります。数字や否定が変わることもあります。
不正の問題もあります。元のテキストがAIによって生成されたもので、それを自分の文章として提出するなら、表面を変えてもその事実は変わりません。AIのテキストを意図的に隠すことを、それ自体が不正行為とみなす機関も多くあります。
- 意味のずれ：ぼかし、否定、専門用語は、うっかり変わりやすいものです。
- 引用の破損：参考文献や引用文が書き換えられたり、置き違えられたりすることがあります。
- 文体のむら：磨かれた段落が、普段の文章の隣で目立ちます。
- 方針上のリスク：AIが生成した、あるいは機械で書き換えたテキストを申告せずに使うと、授業のルールに反するおそれがあります。
自分の下書きを英語に翻訳する
多くの学生は、別の言語で考えて下書きし、英語で提出しなければなりません。自分のテキストを翻訳することは、考え、構成、出典が自分のものであり、所属機関が翻訳ツールを認めている限り、妥当な進め方です。
大事なのは、翻訳のあとに何をするかです。下書きを機械翻訳しただけのものは、ぎこちなかったり、直訳的すぎたり、ありきたりすぎたりすることがあります。それを自分の英語の大まかな第一稿として扱い、各文が言いたかったことを、自分が使う言葉で言うようになるまで書き直しましょう。
- 自分が最もよく考えられる言語で下書きを書き、出典、メモ、引用を揃えておきます。
- 翻訳するか、段落ごとに翻訳し、比較のために元のものを残しておきます。
- 英語の各文を元の文と照らして読みます。意味、数字、名前、否定の変化を直します。
- ぎこちない文やありきたりな文を、授業の文献の語彙を使い、自分の言葉で書き直します。
- 引用文は、翻訳版ではなく、元の出典と照らして確認します。
- 両方のバージョンとメモを、過程の記録として残します。
AIっぽい文章The government's measures have been carried out with the aim of the improvement of the situation of the population.
あなたらしい文章The government introduced the scheme to reduce rural poverty, and the 2022 household survey shows incomes in the pilot villages rose by the end of that year.
まず方針を確認する
翻訳ツールについてのルールは、授業によって大きく異なります。自由に認めるもの、申告を求めるもの、成績のつく課題では禁止するものがあり、特に、自分自身の英語を示すことが目的の語学の授業ではそうです。方針に翻訳について書かれていなければ、提出前に教員に尋ねてください。
翻訳ツールを使った場合、申告が求められているなら、そう伝えましょう。過程を隠さないほうが、あとで発覚するよりも良いのです。
結果を正直に確認する
推敲を終えたら、英語を判定ツールにかけて、まだありきたりに読める文を確認できます。AITurnitinは英文にのみ対応しており、各結果に「人間が書いた可能性が高い」「どちらとも言えない」「AIが書いた可能性が高い」のラベルを付け、文をハイライトします。ラベルは推定として扱い、下書きは証拠として残してください。判定の意味をよりはっきりつかむには、判定ツールの精度と自分の声で書くことについての関連ガイドをご覧ください。
よくある質問
言い換えれば、AI判定は避けられますか？
確実ではありません。当サイトのテストでは、公開ベンチマークで言い換えたAIテキストの84%が、別のAIモデルで書き換えたAIテキストの50.5%が、それでも「AIが書いた可能性が高い」と判定されました。言い換えは意味や引用を壊すこともあります。
別の言語に翻訳して戻すと、AIスコアは変わりますか？
わずかしか変わらないことが多いです。当サイトのテストでは、翻訳して再翻訳したAIテキストの59%が、それでも「AIが書いた可能性が高い」と判定され、その過程では文法の誤りや意味の変化がよく生じます。
自分のエッセイを英語に翻訳してもよいですか？
考えも文章も自分のもので、所属機関が翻訳ツールを認めているなら、多くの場合は問題ありません。翻訳し、元の文章と比べ、英語を自分の言葉に推敲して、下書きを残してください。授業の方針を確認し、求められるならツールを申告しましょう。
類義語への置き換えがあまり効かないのはなぜですか？
個々の語は変わっても、判定ツールが反応するテキストのリズム、構造、ありきたりさは変わらないからです。当サイトのテストでは、類義語に置き換えたテキストの74%が、それでも「AIが書いた可能性が高い」と判定され、不自然に読めることも多くあります。
自分の文章を翻訳したものは、AIとして判定されますか？
翻訳がありきたりで、推敲されていなければ、判定されることがあります。自分の言い回し、具体的な根拠、考えの筋道で推敲することで自分のものになり、AITurnitinの無料チェックで、まだありきたりに読める文を確認できます。スコアは推定であり、証拠ではありません。