AITurnitin

Sejauh mana ketepatan pengesan ini?

Kami menerbitkan cara kami mengukur pengesan dan di mana ia gagal. Baca ini sebelum bergantung pada sesuatu keputusan.

Model

Kami menjalankan pengesan teks AI sumber terbuka desklib (DeBERTa-v3-large, lesen MIT) pada pelayan kami sendiri. Teks dibahagikan kepada tetingkap; skor dokumen ialah purata berwajaran token dan skor ayat diperoleh daripada tetingkap yang bertindih.

Kalibrasi pada penulisan akademik sebenar

Ambang ditetapkan pada 583 teks akademik tulisan manusia (abstrak arXiv, kertas PubMed Central oleh penulis bukan penutur asli dan esei pelajar). "Mungkin AI" ditetapkan supaya kira-kira 1% teks manusia tersebut melepasinya; "Tidak pasti" meliputi julat antara 1% dan 5%.

Penggera palsu pada teks manusia yang diasingkan

Dalam pembahagian dua lipatan, bahagian teks akademik manusia yang diasingkan dan dilabel "Mungkin AI" ialah 1% dan 0.7%.

Keputusan mengikut kumpulan teks

KumpulanTeksDilabel "Mungkin AI"Dilabel "Mungkin AI" atau "Tidak pasti"
Manusia: abstrak arXiv2000.5%3.5%
Manusia: PubMed Central, penulis bukan penutur asli1831.1%6%
Manusia: esei pelajar2001%5.5%
Manusia: Wikipedia (sebelum 2022)1552.6%8.4%
Manusia: teks web umum15032.7%36.7%
AI: model 2026, tidak disunting19596.9%99%
AI: penanda aras RAID, tidak disunting20096.5%99%
AI: penanda aras RAID, diparafrasa20084%92%
AI: ditulis semula oleh alat humanizer20059.5%74.5%

acad583-2026-10-22

Had yang diketahui

Keputusan ialah anggaran, bukan bukti salah laku. Jangan sekali-kali menggunakannya sebagai satu-satunya asas tuduhan.