AITurnitin

Qual é a precisão do detector?

Publicamos como medimos o detector e onde ele falha. Leia isto antes de confiar em um resultado.

Modelo

Executamos o detector de texto de IA de código aberto desklib (DeBERTa-v3-large, licença MIT) em nossos próprios servidores. O texto é dividido em janelas; a pontuação do documento é a média ponderada por tokens, e as pontuações das frases vêm de janelas sobrepostas.

Calibração em textos acadêmicos reais

Os limites foram definidos com 583 textos acadêmicos escritos por humanos (resumos do arXiv, artigos do PubMed Central de autores não nativos e redações de estudantes). "Provavelmente IA" é definido para que cerca de 1% desses textos humanos ultrapasse o limite; "Incerto" cobre a faixa entre 1% e 5%.

Alarmes falsos em textos humanos de teste

Em uma divisão em duas partes, a proporção de textos acadêmicos humanos de teste classificados como "Provavelmente IA" foi de 1% e 0,7%.

Resultados por grupo de textos

GrupoTextosClassificados como "Provavelmente IA"Classificados como "Provavelmente IA" ou "Incerto"
Humano: resumos do arXiv2000,5%3,5%
Humano: PubMed Central, autores não nativos1831,1%6%
Humano: redações de estudantes2001%5,5%
Humano: Wikipédia (antes de 2022)1552,6%8,4%
Humano: textos gerais da web15032,7%36,7%
IA: modelos de 2026, sem edição19596,9%99%
IA: benchmark RAID, sem edição20096,5%99%
IA: benchmark RAID, parafraseado20084%92%
IA: reescrito por ferramentas humanizadoras20059,5%74,5%

acad583-2026-10-22

Limitações conhecidas

Um resultado é uma estimativa, não evidência de má conduta. Nunca o use como única base para uma acusação.