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哪些词读起来像 AI？论文中被滥用的词与更好的替代

简短回答

delve、tapestry、multifaceted、pivotal、underscore、realm、landscape、foster 和 testament 这样的词，常被认为是 AI 写的论文的特征，因为它们抽象、宏大，用起来又不够精确。单凭哪一个词，不能说明一段文字是 AI 写的。关键在于密度和空泛程度，所以请用你平时自然会用的朴素而具体的词来替换它们。

要点

  • 一个词永远不会让一段文字变成 AI 写的。检测器看的是整体规律，而不是一份禁用词表。
  • 有问题的词通常宏大而抽象，它们代替了你还没有提出的具体论断。
  • 用具体的动词和名词替换：用 examine 代替 delve into，用 role 代替 pivotal role，用 evidence 代替 testament。
  • 在草稿里搜索这些词，保留那些你确实会说出口、又符合意思的。
  • 不要换成更生僻的同义词。在我们的测试中，替换了同义词的 AI 文本仍有 74% 被标为“很可能由 AI 撰写”。

一个词永远不会让文本变成 AI

关于 AI 用词的清单流传很广，它们有一部分是对的：语言模型确实偏爱某些华丽、抽象的词。但人类也会用这些清单上的每一个词，好的作者用得很好。检测器不会因为一篇文章里有 “crucial” 就否定它。

真正暴露文本的是组合：在很短的篇幅里出现许多宏大的词，却依附于从未具体化的论断。请把下面的清单当作一个提示，对每个词都问一问，你到底想表达什么。

让句子虚胖的动词和形容词

这些词听起来有学术味，却往往什么也没增加。每一个都有更朴素的替代。

  • delve into（深入探究）：听起来夸张。可以改用 examine、look at、test 或 ask。
  • underscore、highlight、showcase（强调、凸显、展示）：通常就是 show 的意思。直接说 “shows”，然后说明它显示了什么。
  • foster（培育、促进）：可以改用 encourage、build、support，或者点明具体的机制。
  • navigate（应对、驾驭）：除非你指的是一条路线，否则可以改用 handle、work through 或 cope with。
  • leverage、utilise（利用）：可以改用 use。
  • pivotal、crucial、vital（关键的、至关重要的）：说明什么取决于它。“The decision decided the outcome” 比 “a pivotal decision” 更有力。
  • robust（稳健的）：可以改用 strong、reliable，或者给出它通过的测试。
  • seamless（无缝的）：可以改用 smooth，或者描述什么不再出问题。
  • comprehensive（全面的）：可以改用 full，或者列出涵盖了什么。

宏大的名词和比喻

另一类词起的是装饰作用。它们让句子显得很重要，实际说得却很少。

  • tapestry（织锦）：可以改用 mix、combination，或者点明各个组成部分。
  • realm、landscape、arena、sphere（领域、版图、舞台、范围）：可以改用 field、area、market，或者确切的主题。
  • testament to（证明）：可以改用 shows、is evidence that 或 reflects。
  • journey（旅程）：只在确实有一条路线时才用。否则就说 process、years 或 steps。
  • beacon、cornerstone、linchpin（灯塔、基石、关键）：改用直白的论断，比如 “the main reason”。
  • multifaceted、intricate、nuanced（多面的、错综复杂的、微妙的）：说明有哪几个侧面，或者是什么让它变得复杂。
  • paradigm shift、game-changer（范式转变、改变游戏规则的事物）：描述发生了什么变化，以及对谁产生了影响。

修改前后：先换词，再换论断

换词只是开始。更好的修改，是替换它背后那个空洞的论断。

读起来像 AIThis study delves into the multifaceted landscape of urban transport.

读起来像你This study compares bus, cycling and tram use in three mid-sized cities between 2015 and 2023.

因为范围已经写明，delve、multifaceted 和 landscape 就都不需要了。

读起来像 AIThe 1968 strike stands as a testament to the pivotal role of workers in shaping policy.

读起来像你The 1968 strike forced the government to withdraw the pay cap within six weeks.

一个具体的结果，取代了 testament 和 pivotal role。

读起来像 AITeachers must navigate the intricate challenges of fostering a robust learning environment.

读起来像你Teachers have to manage mixed ability levels in one class while keeping every student talking.

宏大的动词，变成了对实际困难的朴素描述。

如何自查你的草稿

用文字处理软件的搜索功能，十分钟就能做完。目的不是删掉清单上的每一个词，而是留意你在哪里因为想不出精确的词，才用了一个大词。

  • 搜索上面清单里的每一个词，数一数一页纸上出现了几个。长文章里出现两三个很正常，一个段落里出现好几个就是信号。
  • 对每一处命中，补全这句话 “What I mean is...”，然后改写成你补全的内容。
  • 如果一个词很准确，而且你在研讨课上也会这样说，就保留它。
  • 不要把被标记的词换成更生僻的词。查同义词词典会让文字更不寻常，却不会更具体。
  • 修改后把段落朗读一遍。如果你不会这样说，就重写。

看看检测器实际高亮了什么

把修改后的文字放进逐句检测器里。AITurnitin 会高亮读起来最像 AI 的句子，不足 50 词时不给出结论。请看被高亮的句子，而不只是词表。它们通常是几个宏大的词叠在一起，却没有具体的论断。

请记住，检测分数只是估计。朴素而具体的重写才是可靠的办法。标榜“人性化”的改写工具这类捷径，在我们的测试中并不可靠：经它们处理的 AI 文本仍有 59.5% 被标为“很可能由 AI 撰写”。

常见问题

AI 在论文里过度使用哪些词？

常被提到的例子有 delve、tapestry、multifaceted、pivotal、underscore、realm、landscape、navigate、foster、crucial、robust、seamless、intricate 和 testament。它们抽象而宏大，常常取代了一个具体的论断。

用了 delve 这个词会被标记吗？

单凭它不会。检测器读的是整体规律，一个词是非常弱的信号。许多人类作者也会用它。问题在于这类词的密度很高，而具体内容很少。

我应该删掉 AI 词表上的每一个词吗？

不需要。如果一个词正是你要的那个，而且你自然会这样说，就保留它。如果你用它是为了显得有学术味，或者是因为你没有具体的论断，就替换它。

用同义词或同义词词典能降低我的 AI 率吗？

很少能。在我们的测试中，做过同义词替换的 AI 文本仍有 74% 被标为“很可能由 AI 撰写”。把论断改具体，比换一个词有效。

为什么 AI 聊天机器人这么爱用这些词？

语言模型倾向于选择华丽、保险、语体偏高、适用于多种语境的措辞。这些词出现在大量正式文本中，所以当模型没有具体细节可给时，它们就成了默认选择。

AI 检测结果只是估计，不能证明作者身份。请始终遵守所在院校关于使用 AI 的规定。